AIを活用した抗体開発の世界に飛び込んだり、複数の技術や情報を統合したシングルセルやエピゲノム解析の知見をアルツハイマー病を通して探索したり、1990年代の科学的ブレークスルーを振り返って、今の研究環境がどのように築かれてきたかを探ってみませんか？データやディープラーニングに興味がある方も、遺伝子治療やグランジ黄金期に懐かしさを感じる方も、このワークショップでは、サイエンスをレベルアップするための新しい視点とツールを手に入れることができます。
Senior Product Manager, GENEWIZ from Azenta Life Sciences
VHSテープを巻き戻して、90年代の科学におけるハイライトを振り返ります。ヒトゲノム計画、ドリー・クローン羊の作成、世界初の遺伝子治療の成功など、これらが現代の研究にどのような影響を与えているのかを探ります。
Director, Antibody Development Gingko Bioworks, Inc
PROPHET-Abプラットフォームは、開発可能性に関するデータに基づいた洞察を活用し、効率的な抗体の開発に導きます。さらに、AIや機械学習（ML）によるモデリングを通じて、治療薬の開発を加速させる仕組みをご紹介します。
Director, Genome Center Cleveland Clinic
マルチモーダルな単一細胞・核ゲノミクス／エピゲノミクス解析に加え、解釈可能なディープラーニングやin silicoネットワーク医学の手法を活用し、アルツハイマー病に関連するミクログリアとアストロサイトの間に存在する分子ネットワークを明らかにします。アルツハイマー病に対する既存薬再利用（ドラッグリポジショニング）の可能性を広げる最新の知見を探ります。
